Shopifyでアンケートを設置してみたものの、「回答が少ない」「売上につながらない」と感じていませんか？
その原因、アンケートの「出し方」にあるかもしれません。ユーザーの行動や属性に応じて、いつ・誰に・どんな質問を表示するかを工夫することで、回答率だけでなくコンバージョン率（CVR）も大きく改善できます。
この記事では、Shopifyストアで実際に活用できるアンケートの出し分け設定例を5つのパターンに分けてご紹介します。
この記事では、CVRを高めるアンケートの出し分け例をご紹介しています。「アンケート失敗例＆改善策」「CVR改善のためのアンケート質問例」は、以下のリンクから。
ShopifyでCVR最適化にフォーカスしたアンケートの出し分け！
なぜShopifyのアンケートで「出し分け」が重要なのか？
Shopifyでアンケートを設置する際、すべてのユーザーに同じ質問を同じタイミングで表示していては、思うような成果を得るのは難しいでしょう。
なぜなら、ユーザーの興味関心や購入意欲はそれぞれ異なる上に、最適な質問の内容や表示のタイミングも異なってきます。
ユーザーに刺さる「出し分け」の工夫
例えば、商品を探している段階のユーザーに「満足度はいかがでしたか？」と聞いても意味がありません。
また、すでにカートに入れて離脱しようとしているユーザーに「どの商品を探していますか？」と尋ねても効果は薄いはずです。
そこで重要になるのが、「出し分け」の工夫です。
アンケートを売り上げにつながる施策へ
ユーザーの行動データや訪問回数に応じて、適切なアンケートを適切なタイミングで表示することで、回答率だけでなく回遊率やコンバージョン率の改善に繋げることが可能になります。
出し分けは、アンケートを“ただの調査”ではなく、“売上につながるマーケティング施策”へと進化させる分岐点になります。
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アンケートをすべてのユーザーに一律で表示しても、期待した成果にはつながりません。
重要なのは「誰に」「いつ」「どんな質問を」出すかという出し分けの設計です。実際に出し方を変えただけで、CVRが大きく改善した事例も。
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CVRを改善したShopifyアンケートの出し分け設定例5選
アンケートの効果を最大化するには、「どのタイミングで」「どんなユーザーに」「どんな内容で」表示するか、という視点が大切になります。
ここでは、実際にCVR改善に貢献した出し分け設定の具体例を5つご紹介します。ユーザーの行動パターンに応じた出し分け施策を取り入れることで、Shopifyストアにおけるアンケート活用の可能性が広がります。
1.初回訪問ユーザーにだけ出す「商品選びナビアンケート」
初めてストアを訪れたユーザーは、商品構成や自分に合った商品が分からないまま離脱してしまうことがあります。そこで効果的なのが、初回訪問時の商品選びナビアンケートです。
「どんな商品を探していますか？」という質問を表示し、ユーザーのニーズに合わせて適切なページへ誘導するナビゲーション型のアンケートです。
なぜ初回限定が有効なのか？
初回訪問時のユーザーは、まだ商品やストアの特徴を把握しておらず、手がかりを必要としている状態です。この段階でニーズを明確にできれば、その後の行動をスムーズに誘導でき、直帰率や離脱率の低下につながります。
さらに、再訪ユーザーやリピーターにとっては同じ質問は不要になるため、表示対象を絞ることでUXを損なわずにアプローチできます。
質問例と導線の設計
質問はシンプルな選択肢形式が基本です。
「どんな用途で商品をお探しですか？」という質問に対し、「自分用」「ギフト用」「業務用」といった選択肢を表示します。
選ばれた選択肢に応じて、該当するカテゴリページや特集ページへ自動的に遷移させることで、迷わず商品にたどり着ける導線が作れます。
表示タイミングと頻度
アンケートを表示するタイミングは、ページ滞在3秒後や2ページ目閲覧時など、ユーザーが商品選びに迷い始めるタイミングが適しています。
また、セッション中1回のみ、または初回訪問者のみに表示する設定にすることで、煩わしさを感じさせずに自然なアプローチが可能になります。
期待できる効果
このアンケート出し分けにより、直帰率の低下、回遊率の向上、CVRの改善が期待できます。
また、回答データを集計することで「どの層がどんな用途で来訪しているか」を可視化でき、広告や商品ページの改善にも活用可能です。
この施策が向いてるストアの特徴
カテゴリ数が多く、ユーザーの選び方が多様なストアにとって特に有効です。
ギフト需要がある商品や、初心者向け・上級者向けで商品が分かれるようなストアでは、最初の一問が購買体験の質を大きく左右するためです。
2.カート投入後に出す「購入の決め手を聞く一問アンケート」
カートに商品を入れたユーザーは、購入意欲が高まっている状態です。このタイミングで「なぜこの商品を選んだのか？」という一問を投げかけることで、貴重な洞察を得ることが可能です。
購入直前のリアルな心理を把握できるこの質問は、今後のマーケティング改善に役立つ重要なヒントになります。
「この商品を選んだ理由は何ですか？」といった質問を表示し、自由記述または選択肢形式でユーザーの声を収集します。選ばれた理由は、商品の訴求ポイントとしてレビューや広告コピーに活用できます。
なぜカート投入後が有効なのか？
購入する気持ちが高まっているこのタイミングでは、ユーザーは「この商品に決めた理由」を明確に意識しています。購入後に時間が経ってから聞くよりも、記憶が新しいこの瞬間に質問することで、具体的かつ本音に近い回答を得ることができます。
また、カート投入後に表示することで、ユーザーの行動を妨げることなく情報を得ることができ、UXを損なわない点もメリットです。
質問例と導線の設計
質問は、「この商品を選んだ理由を教えてください」といった形式が基本です。「価格が手頃だった」「デザインが好み」「レビューが良かった」「他の商品と比べて使いやすそうだった」など、複数選択肢を用意し、必要に応じて「その他（自由記述）」を追加するのが理想的です。
収集した回答は、そのまま商品ページの改善やレビュー欄の強化、レコメンドロジックの再設計に活用できます。
表示タイミングと頻度
表示のタイミングは、商品をカートに追加してから20〜30秒後が目安です。チェックアウトページの前段階で表示するか、ページ移動前に軽く出すポップアップとして活用することで、ユーザーの離脱を防ぎつつ情報収集が可能です。
セッション中に1回のみ、または一定間隔で制御することで、繰り返し表示されることによるストレスを回避できます。
期待できる効果
このアンケートを通じて、商品選定時にユーザーが重視している要素を把握できます。
その情報は、商品訴求の方向性やLPの構成改善に直接反映できるため、広告効果やCVRの向上につながります。
また、リアルタイムで集まる「購入理由」は、レビューとしても活用しやすく、他のユーザーの購入判断を後押しする材料にもなります。
この施策が向いてるストアの特徴
新商品や独自性の高い商品を販売しているストアに特に有効です。
また、複数のカテゴリを取り扱うECサイトや、価格・デザイン・機能などで比較検討されやすい商品を扱う場合には、ユーザーが「なぜこの商品を選んだのか」を知ることがとても重要です。
この情報をもとにすれば、商品紹介の見せ方や広告の切り口など、さまざまなマーケティング施策に応用することができます。
3.離脱直前に出す「購入を迷った理由アンケート」
ストアを離れようとするユーザーに対して、最後の一問を投げかけることで、購入を見送った理由を拾うことができます。
離脱直前のタイミングを活用したアンケートは、ユーザーの本音を可視化し、カゴ落ちや離脱率の改善に直結するヒントを得る手段として注目されています。
「今回購入を見送った理由を教えてください」という質問を表示し、離脱前のユーザー心理を明らかにすることで、今後の施策に活かせる具体的な課題が見えてきます。
なぜ離脱直前が有効なのか？
商品ページやカートまで進んだユーザーが購入に至らずに離脱する背景には、価格への不安、送料、使い方への疑問などさまざまな心理的ハードルがあります。
離脱の直前であれば、ユーザーはその場で感じた“決断をためらわせた要素”を記憶しており、具体的かつリアルな声を収集できます。
また、離脱直前であれば、購入を促すことは難しくても、改善につながる情報を得るという目的にシフトすることで、ストレスを与えずUXを維持したままデータ収集が可能です。
質問例と導線の設計
質問は「今回購入を見送った理由を教えてください」など、シンプルな一問形式で十分です。
選択肢の例としては「価格が高く感じた」「送料が想定外だった」「他の商品と迷っている」「使い方がわからない」などが挙げられます。最後に「その他（自由記述）」を入れることで、ユーザー自身の言葉による詳細な理由も得られます。
このアンケートに回答があったユーザーには、数日後にフォローメールや再訪時のオファー表示を連携させることで、ナーチャリング施策へとつなげることも可能です。
表示タイミングと頻度
表示タイミングは、離脱防止トリガーを使用します。
マウスが上部へ移動した瞬間にアンケートを出すのが一般的です（離脱行動検知）。また、リピーターや購入経験のあるユーザーには表示しないように設定することで、的確な対象に絞ったアプローチができます。
頻度はセッションごとに1回に制限し、ストア全体では週ごとの上限数を設けることで、ユーザー体験を損なうことなく継続的にデータを収集できます。
期待できる効果
このアンケートによって、離脱の直接的な要因を把握できるようになります。
よくある問題として、説明不足、保証内容の不明瞭さ、送料の表示位置、比較対象商品の存在などが挙げられます。こうした“見えにくい改善ポイント”をユーザーの声から可視化できるため、UX改善やコンバージョン率の向上に大きく貢献します。
さらに、集めた回答をもとにFAQや商品ページの訴求を強化すれば、同じ理由で離脱するユーザーを減らすことができます。
この施策が向いてるストアの特徴
高価格帯の商品を扱っているストアや、はじめての購入に不安を感じやすい商品カテゴリ（コスメ・家具・ガジェットなど）では特に有効です。
また、比較検討されやすいストアや、新規ユーザーの割合が高いショップにおいては、離脱理由の定量データを集めることにより、長期的なCVR改善に応用できます。
4.リピーター限定の「NPSアンケート」
リピーターに対してのみ表示されるNPSアンケートは、顧客ロイヤルティを可視化し、LTV向上やリピート促進の戦略設計に活かすことができる施策です。
一度以上購入経験のあるユーザーに絞ることで、より意味のある定量データを得られ、顧客の“ファン度”を測定することが可能になります。
「このストアを友人や家族にすすめたいと思いますか？」という定番のNPS質問に加え、その理由を自由記述で聞く構成とすることで、スコアだけでなく具体的な称賛点・改善点も収集できます。
なぜリピーター限定が有効なのか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、顧客がどれだけブランドを支持しているかを測る指標であり、初回購入者よりも再購入経験のあるユーザーの方が、より正確かつ深い評価を持っています。
リピーターは商品の使用経験があるため、「満足している理由」「また購入したいと感じる点」などの実感を伴ったフィードバックを提供してくれます。
また、初回購入直後にこの質問を出すと、印象が浅く、評価にブレが出やすいため、意図的に2回目以降の訪問者に限定して表示することで、ロイヤルティの質を正しく測ることができます。
質問例と導線の設計
NPS質問は「このストアを友人や同僚にすすめたいと思いますか？」という10点スケールの質問が基本です。0（全くすすめたくない）〜10（非常にすすめたい）の中から選択してもらい、次の画面で「その理由を教えてください」と自由記述欄を表示します。
回答内容は、スコアとともに分析することで、ロイヤル顧客の特徴や、不満を感じているセグメントを明確にできます。
また、高スコアをつけたユーザーに対しては、レビュー投稿やSNSシェアを促す導線を設けることで、UGC施策にもつなげられます。
表示タイミングと頻度
表示対象は「過去に2回以上購入しており、かつ再訪中のユーザー」に限定します。
購入直後よりも、マイページ訪問時や商品再閲覧時など、余裕のあるタイミングが理想です。表示は1ユーザーにつき1〜2回程度にとどめることで、過剰な評価依頼によるストレスを防げます。
また、NPSスコアをタグとして自動保存し、Shopify Flowや外部ツールと連携すれば、スコアに応じたメール配信や特典表示など、セグメント施策の起点にもなります。
期待できる効果
このアンケートによって、顧客のロイヤルティレベルを数値化でき、LTV向上や継続購入の施策に活用できます。
さらに、NPSスコアが高いユーザーの行動傾向を分析することで、ファン層の行動パターンや重要な接点が明確になります。逆にスコアが低いユーザーの不満点を可視化することで、離脱リスクのある層へのアプローチ材料にもなります。
自由記述の内容は、ブランドの強みや顧客満足度を言語化する資産となり、レビュー・インタビュー・トップページコピーなどにも活用可能です。
この施策が向いてるストアの特徴
一定のリピーターを抱えているストアや、サブスク・定期購入型ビジネスにおいては、継続率やLTV改善の指標として特に有効です。
また、ユーザーからの“推奨”が売上に直結するようなD2Cブランドや口コミ型マーケティングを重視するショップでも、NPSアンケートは施策の起点として大きな価値を持ちます。
5.再訪ユーザーに向けた「前回回答ベースの追跡アンケート」
一度アンケートに答えたユーザーが再訪した際、以前の回答内容をもとに新たな質問や提案を行う「追跡型アンケート」は、ユーザーごとの関心に沿ったコミュニケーションを可能にします。
単なるデータ収集ではなく、対話の続きを演出するこの出し分けは、ストア体験の質を高め、CVR向上にもつながります。
「前回お探しの商品、まだ気になっていますか？」という質問をはじめとし、以前の選択内容を活かした個別対応ができるようになることで、ユーザーに「覚えられている」感覚を与えることができます。
なぜ再訪ユーザーに有効なのか？
再訪ユーザーは、過去に興味を持って商品を閲覧しており、検討期間を経て戻ってきた可能性が高い存在です。このタイミングで“前回とのつながり”を感じさせるアンケートを提示することで、ユーザーの購買意欲を再加熱することができます。
また、「前回探していた商品は見つかりましたか？」「まだ気になるジャンルはありますか？」といった問いかけは、一般的な接客では難しい“継続的な対話”のような印象を与え、エンゲージメントを深める効果もあります。
質問例と導線の設計
質問は、「前回選んだカテゴリに関連する商品について、現在もお探しですか？」といった文言を軸に構成します。
選択肢は「はい」「いいえ」「まだ迷っている」などのシンプルな構成に加え、「おすすめ商品を見る」や「スタッフに相談する」といった次の行動につながる導線を併せて設計するのが理想的です。
また、前回「ギフト用」と答えたユーザーには、季節ごとのギフト特集ページへ誘導するなど、セグメントに応じた表示内容の調整も有効です。
表示タイミングと頻度
表示対象は、過去にアンケートに回答し、一定期間を空けて再訪したユーザーに限定します。
タイミングとしては、トップページやカテゴリページへのアクセス時、または商品ページを閲覧中に表示するのが自然です。
頻度は、1ユーザーあたり月1〜2回程度に制限し、同じ質問が繰り返されないよう制御します。
期待できる効果
このアンケートによって、ユーザーがまだ購入に至っていない理由や再検討のポイントを掘り下げることができます。さらに、行動と興味を組み合わせたパーソナライズ表示によって、通常の汎用アンケートよりも高い反応率が期待できます。
再訪ユーザーのCVR改善に直結するだけでなく、購入に至らなかった理由や関心の継続度を確認できるため、ステップメールやクーポン施策の判断材料としても活用できます。
この施策が向いてるストアの特徴
比較検討期間が長い商品や、季節商品・ギフト商品を扱うストアで特に有効です。
また、1回の来訪で決済まで至らない高単価商品や、情報提供と説得が必要な商材においても、再訪時の追跡アンケートは有効な接客手段となります。
リターゲティング広告との組み合わせにより、ユーザーの関心に沿ったクロージング施策も設計しやすくなります。
アンケートの出し分けを成功させる３つのポイント
Shopifyストアでアンケートの出し分けを成功に導くために押さえておきたい3つのポイントを紹介します。
思ったように回答が得られないという人や、すでに出し分けを実践している場合、またこれから導入を検討しているという人も、ぜひチェックしてみてください。
1.ユーザー心理に沿った“表示タイミング”を選ぶ
出し分けの成果を左右する最大の要素が、アンケートの表示タイミングです。
ユーザーが「何かを迷っている」「行動のきっかけを求めている」タイミングで出すことで、自然な流れで回答を促すことができます。ユーザー心理に沿った表示タイミングを見極めることが、出し分けを価値ある接客に変えるキーポイントになります。
質問例② 質問内容は“行動フェーズ”に合わせて設計する
アンケートの質問は、ユーザーの行動フェーズに合わせて出し分けることが大切です。
初回訪問者に対して購入理由を尋ねても意味がなく、逆にカート投入済みのユーザーに「どんな商品をお探しですか？」と聞いてもタイミングがずれてしまいます。
質問内容をユーザーの状態に応じて変えることで、回答の質も上がり、得られるインサイトの価値も高まります。テンプレートの使い回しではなく、ユーザーの行動に沿った質問設計が、出し分けの効果を最大化するポイントです。
3.回答データはすぐに活用できる形で蓄積する
出し分けを行った後、集まった回答をどのように使うかが、CVR改善につながるかどうかを決定づけます。そのため、回答結果を施策に“すぐ反映できる形”で蓄積しておきましょう。
例えば「購入を迷った理由」に対する自由回答が複数集まった場合、それを放置せずに、共通して出てくる不安要素を抽出し、FAQや商品説明の改善に反映させることで、次の離脱を防ぐことができます。
Shopifyでは、アンケートツールと連携して回答内容をタグ付けしたり、セグメント化したりすることで、メール配信やポップアップ表示に活用する流れを自動化できます。出し分けと回答の活用はセットで設計することで、アンケートが集めて終わりではなく、「CVにつながる武器」に変わります。
Shopify CVR向上のためのアンケートに
関するFAQ
Shopifyでアンケートをユーザーに出し分け表示するにはどうすればいいですか？
Shopifyで出し分けを行うには、ユーザーの行動データ（訪問回数やカート投入、離脱直前など）をもとに表示条件を設定できるアンケートツールを利用するのが一般的です。出し分け機能があるポップアップ型のアンケートツールを導入することで、表示対象やタイミングを柔軟に設定できます。
shopifyでアンケートを出しすぎるとCVRが下がることはありますか？
はい、表示回数や内容によっては逆効果になる場合があります。とくにタイミングが悪かったり、同じ質問が何度も出てくると、ユーザーにストレスを与えてしまいCVRの低下につながります。出し分け設定を活用して「誰に」「いつ」「何を聞くか」を精査することが、CVR改善につながるアンケート運用の基本です。
ポップアップ型アンケートと固定表示型アンケートはどちらが効果的ですか？
ユーザー行動に応じて最適なタイミングで表示したい場合は、ポップアップ型アンケートの方が効果的です。とくにShopifyのようなECサイトでは、離脱防止やカート放棄対策として、動的に出せるポップアップ型がCVR改善に直結しやすい傾向にあります。
出し分けアンケートの効果はどのくらいの期間で現れますか？
表示回数や回答数にもよりますが、早ければ1週間ほどで改善の兆しが見えてくることがあります。とくにカート投入後や離脱直前に出すアンケートは反応が得られやすく、短期間でも回答データを施策に反映しやすいのが特徴です。定期的に回答内容を分析し、商品ページや導線に反映することで効果を高めていくことが重要です。
回答データはどうやってShopifyのCV改善に活用すればよいですか？
回答データは、ユーザーの購入動機や離脱理由を可視化する情報源として非常に重要です。たとえば「価格がネック」という声が多ければ、クーポン表示や価格訴求の強化が有効になります。また、アンケート結果をセグメント化し、メール配信や商品レコメンドに活用することで、CVR改善につながる施策を具体的に展開できます。
アンケートでShopifyのCVRを最大化！
アンケートは、ユーザーの行動や心理に合わせて「誰に」「いつ」「どんな質問を」出すかを見極め、出し分けて表示することで、初めてCVRを押し上げる施策になります。
今回紹介した5つの出し分け設定例を参考に、まずは1つから実践してみてください。反応の良かったパターンをもとに改善を重ねていくことで、ユーザー理解が深まり、商品や導線の最適化にもつながります。
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