HomeCVR改善対策TipsShopifyストアブラックフライデー【2025年】アンケートの実施方法|設問例・出し分け・回答の活かし方

ブラックフライデー【2025年】アンケートの実施方法|設問例・出し分け・回答の活かし方

ブラックフライデーは一年で最も購買意欲が高まる時期ですが、実際にはカート放棄や比較検討による離脱も多く、販売機会を逃してしまうケースが少なくありません。

こうした“見えない理由”を可視化するのがアンケートの力です。離脱時や購入直後に短い質問を設置するだけで、顧客が何に迷い、どこで止まったのかを把握できます。

2025年のブラックフライデーで売上につながるアンケート設計を実践的に解説します。

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2025年ブラックフライデーはいつ?

2025年のブラックフライデーは11月28日(金)、サイバーマンデーは12月1日(月)に実施されます。

日本では感謝祭がないため、各社が独自に開催時期を前倒しし、11月中旬から「ブラックウィーク」として展開する傾向があります。

Amazonやイオンなどの大手も例年この流れに合わせており、ユーザーの購買意欲が高まる期間はおよそ11月中旬〜12月初旬と考えるのが現実的です。

ブラックフライデーのアンケート計画

ブラックフライデーのアンケートの設計は、このフェーズに合わせて「先行期(需要喚起)」「本番(意思決定)」「延長期(再訪誘導)」の三段階で計画するのが得策です。

2024年実績ではスマートフォン経由の購入が5割を超えており、
モバイル前提のUIと短文設問が成果を左右する要因となっています。

顧客の声を売上につなげる。Shopifyのクリスマスセールのアンケートは、以下の記事をご覧ください。

ブラックフライデー 顧客の本音を明らかにする

ブラックフライデー施策におけるアンケートの最終目標は、”売上を伸ばすための意思決定データを最短で得ること”です。そのためには、

ユーザーがなぜ購入に至らないのか
・何に不安を感じているのか

をアンケートで明らかにし、改善アクションにつなげることが必要です。

ブラックフライデー アンケートの目的とKPI

ブラックフライデーのアンケートの目的は、以下の3つに分類できます。

・離脱理由の特定
価格・送料・配送・入力フォームなど

・購入動機・比較軸の把握
どの要素で決めているのか

・再訪・再購入の促進要因の特定
満足要因・告知チャネル・非価格特典

上記の目的に沿って設定すべきKPIは以下の4つです。重要なのは、アンケート→分析→施策→再検証を1サイクル(1〜3日)で回すスピード感です。

ブラックフライデーのような短期イベントでは、集計レポートよりも“その日の仮説検証”を優先する運用が成果を左右します。

・回答率
表示数に対して何件回答が得られたか。離脱時2問構成で5〜15%が一般的。

・完了率
開始したうち、送信まで到達した割合。短い設問構成なら80%以上が目安。

・貢献CVR
アンケート導入前後でCVRがどの程度改善したか。回答データをもとにUI修正や訴求変更を行い、比較検証する。

・アクション反映率
収集データから実際に施策へ反映された割合(例:FAQ更新、配送情報追記、文言修正など)。

ブラックフライデーアンケートのフェーズ別戦略

ブラックフライデーのアンケートは、1回の調査で完結させるよりも、フェーズごとに目的を変えて設計する方が効果的です。

ユーザーの心理や行動が時期によって大きく変化するため、設問内容や出し分け条件も最適化する必要があります。2025年は特に期間が短く、11月中旬から12月初旬までの約3週間が勝負です。

以下の3段階を意識して設計すると成果が安定します。

1.先行期(ブラックウィーク)での興味喚起と需要把握

この時期はまだ購入を検討している段階です。

アンケートの目的は「どのカテゴリに興味があるか」「どのような特典に惹かれるか」といった潜在需要の把握にあります。滞在30秒またはスクロール50%で1問だけ表示し、特典抽選やクーポン登録など“次の行動”へつなげましょう。

2.本番(当日〜週末)での意思決定障壁の特定

このフェーズではユーザーの購買意欲は高く、どの要素が購入を妨げているかを把握することが重要です。

離脱時トリガーで「価格・送料・配送日・レビュー」など具体的な障壁を質問し、結果をその日のうちにFAQやバナー文言へ反映します。短期間でも即改善が可能です。

3.延長期(在庫処分・翌週)での再訪誘導

セール後半は購入を見送った層の再訪を促す段階です。

ここではアンケートを通じて「再訪する理由」「セールの改善点」を調べ、次回セールやサイバーマンデーへの流入を設計できます。

ブラックフライデー アンケートの出し分けとトリガー

ブラックフライデーでは、訪問者全員に同じアンケートを出すよりも、行動や滞在状況に応じてトリガーを分けるほうが回答率と精度が大幅に向上します。

特に、離脱直前・一定滞在・購入後といった接点ごとに「何を知りたいのか」を明確にすると、顧客体験を崩さずに有効なデータを収集できます。

ここでは4つの主要な出し分け面を解説します。

1.離脱時にアンケート表示

最も代表的な手法。カート離脱や比較離脱の直前に表示します。

トリガーは「マウスカーソルが上部へ移動」または「タブ切り替え検知」。質問は1〜2問に絞り、例として「購入を迷った理由は?」「どの特典があれば購入しますか?」など。回答後に即時クーポンや特典情報を提示することでCVR改善効果が高まります。

2.滞在時間・スクロール率トリガー

特定ページに30秒以上滞在、または50%以上スクロールした訪問者にだけ表示します。

購入を迷っている可能性が高く、まだ検討中の人向けの軽い質問に適しています。「どのカテゴリに興味がありますか?」「比較している商品はありますか?」といった質問が代表例です。回答データは後半戦の訴求設計にも活用可能です。

3.サイト上のウィジェット

フローティングで設置し、ユーザー任意のタイミングで表示します。セール期間中に「意見を聞かせてください」「おすすめセールを表示」など、能動的な接点として使えます。

目立たせすぎず、モバイルでは画面下部に固定配置するのが基本です。

4.購入後・フォローアップ(メール/LINE)

購入直後のサンクスページや、配送完了メール内に設置します。「購入体験の満足度」「決め手」「再訪意向」などを聞き、NPSや顧客満足度(CSAT指標)の計測に利用。

LINEやメールでも同一URLを共有でき、再訪トリガーとしても有効です。

季節のイベントや特別セール、またブランドイメージを強化するのには、開封体験をいかに改善するかがキーポイントです。梱包・開封体験を改善するアンケートの作り方は、以下の記事をご覧ください。

ブラックフライデ アンケート質問例

ブラックフライデーのアンケートは、その時期によって顧客の心理が異なります。

セール前は「何を買おうか」と期待が高まり、本番では「買うかどうか」で迷い、延長期には「次も利用するか」を考える段階に入ります。

そのため、アンケート設問もフェーズごとに目的を明確に分けて設計することが重要です。ここでは、
先行期・本番期・延長期の3つのフェーズ別に、目的に合わせた設問例をご紹介します。

※クリックで各質問へジャンプします。

1.先行期の質問例

まだ購入の意思が固まっていないこの時期は、潜在的な興味や期待を探ることが最優先です。トップページや特集ページにアンケートを表示し、顧客に質問を投げかけます。

ブラックウィーク前に実施すべき「興味」と「特典」の2問を紹介します。

【アンケート設定例】
表示タイミング
→ 
滞在30秒またはスクロール50%時に表示

出し分け条件
→ 
初回訪問ユーザー限定/セッションあたり1回のみ表示

アンケート設置箇所
→ 
トップページ・特集LP上部・事前告知ページ

①興味のある商品カテゴリを探る

Q.『ブラックフライデーで最も興味のある商品カテゴリを選んでください。』

【単一選択】
・家電・ガジェット
・ファッション・アパレル
・コスメ・美容
・食品・グルメ
・その他

【この質問を聞く理由】
セール前の段階でユーザーが注目しているカテゴリを把握することで、トップページや特集LPの構成を最適化できます。

広告出稿や在庫の重点配分を決める判断材料にもなります。

②顧客が魅力を感じる特典を探る

Q.『ブラックフライデーで魅力を感じる特典を選んでください。』

【複数選択】
・送料無料
・ポイント還元
・おまけやノベルティ
・早期割引
・まとめ買い割引
・その他

【この質問を聞く理由】
ユーザーが重視する特典を早い段階で把握することで、値引き以外の訴求軸を強化できます。

セール全体のメッセージや広告コピーを調整し、過度な割引依存を防ぐ戦略設計に役立ちます。

2.セール本番の質問例

この時期のアンケートでは、購入を迷わせている要因を具体的に突き止めることが目的です。

離脱時やカートページなど、意思決定の直前に1〜2問を表示し、回答を即日FAQやバナー文言に反映させる運用が効果的です。

ここでは、購買障壁を可視化し、すぐに改善に活かせる質問例をご紹介します。

【アンケート設定例】
表示タイミング
離脱直前またはカート滞在20秒時に表示

出し分け条件
新規訪問者・カート投入済みだが未購入ユーザー・セッションあたり1回のみ表示

アンケート設置箇所
商品ページ下部・カートページ・セールLP中段(購入ボタン付近)

①購入をためらう理由を特定する

Q.『今回の購入を迷っている理由を教えてください。』

【単一選択】
・価格が予算より高い
・送料がかかる
・配送日が遅い
・レビューが少ない/評価が不安
・サイズ・仕様が分かりにくい
・支払い方法が合わない
・その他

【この質問を聞く理由】
購入直前で離脱した原因を明確にすることで、FAQ更新やページ改善を即日実施できます。

特に「送料」「配送」「支払い」はその日の訴求変更でCVRに影響するため、障壁の優先度を判断する材料になります。

②購入を後押しする特典を見極める

Q.『購入の際に欲しいと思う特典を1つ選んでください。』

【単一選択】
・さらに割引があると嬉しい
・送料無料
・ポイント還元
・即日発送
・おまけ・ノベルティ
・返品保証
・その他

【この質問を聞く理由】
あと一歩で買う層に対して、最も効果的なインセンティブを特定するための質問です。

回答データをもとに、翌日のプロモーションやセールLPの特典訴求を微調整することで、CVR改善に直結します。

3.ブラックフライデー延長期の質問

ブラックフライデー本番が終わったあとも、セール期間中に訪れたユーザーの関心はすぐには消えません。「一度は検討したが購入に至らなかった層」「購入済みのリピーター候補」に再びアプローチできるのが延長期のアンケートです。

離脱時よりも穏やかなトーンで、購入後メール再訪ページで実施するのが効果的です。

ここでは、再訪のきっかけとリピートの理由を把握するための質問例を紹介します。

【アンケート設定例】
表示タイミング
セール終了後3〜5日以内の再訪時、または購入完了メール・配送完了メール内で表示

出し分け条件
購入者(リピーター)/未購入だが再訪したユーザー/セッションあたり1回のみ表示

アンケート設置箇所
再訪ランディングページ・購入後サンクスページ・フォローアップメール本文内

①再訪のきっかけを探る

Q.『もう一度サイトを訪れた理由を教えてください。』

【単一選択】
・気になっていた商品があった
・在庫や価格を確認したかった
・他店と比較している
・クーポンや特典を見直した
・購入を検討し直している
・その他

【この質問を聞く理由】
セール終了後に再訪したユーザーの行動理由を把握することで、再訴求の最適化ができます。

「比較」「特典」などの回答傾向から、再訪時に提示すべきメッセージ(値引き・送料無料・限定情報など)を決定できます。

②次回も利用したい理由を探る

Q.『当店をまた利用したいと思う理由を選んでください。』

【複数選択】
・商品が豊富で選びやすい
・価格が魅力的だった
・配送が早かった
・サイトが使いやすい
・サポート対応が良かった
・特典・キャンペーンが魅力的だった
・その他

【この質問を聞く理由】
再訪やリピートを促す要素を定量的に把握できます。

購入後の満足点を可視化し、メール・LINE・再訪時バナーなどのメッセージに反映することで、LTV向上施策に直結します。

③改善して欲しい点を聞く

Q.『今後のセールで改善してほしい点があれば教えてください。』

【自由回答・例】
「クーポンの適用条件が分かりづらかったです。」
「再入荷通知を早めに出してもらえると助かります。」

【この質問を聞く理由】
再訪ユーザーや購入者の率直な意見を集めることで、次回セールやサイバーマンデー施策の改善方向を早期に把握できます。

回答内容をタグ化して分析すれば、UI修正や配送体制、オファー設計などの優先順位づけが可能になります。

真の改善は”顧客の本音”から。ブラックフライデーのAsklayerアンケート

数字を動かすのは、データよりも“顧客の本音”です。

セール中の離脱理由や購入の決め手をリアルタイムで把握できれば、その日のうちに改善ができます。

Webアンケートツール・Asklayerなら、ブラックフライデー期間中でも数分でアンケートを設置し、回答を自動集計。どこで迷ったのか」「何が響いたのか」を即座に見える化できます。

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ブラックフライデー 課題→施策化で改善アクションへつなげる

ブラックフライデーのような短期イベントでは、数日後の分析よりも「今日の結果を明日反映する」スピードが成果を左右します。

ここでは、実際に多くのサイトで発生する主要な課題を4つに分類し、それぞれどのように対応すればCVRを高められるかを解説します。

1.在庫や入荷不安への対策

ブラックフライデーでは、人気商品の在庫切れや入荷未定が原因で購入を見送るケースが多く発生します。

アンケートで「在庫がなかった」「再入荷を待っている」といった回答が目立つ場合は、不安を解消する表示改善が即効性のある対策になります。

【施策化のポイント】

在庫バッジの明確化
「残りわずか」「○日再入荷予定」などの表記を商品一覧に追加。

再入荷通知の導線強化
ボタンを目立つ位置に配置し、メール登録やLINE通知へ自然に誘導。

FAQ・お知らせの補強
「再入荷時期」「予約販売の可否」をFAQ上部に固定。

【アンケートの実装例】

アンケートで「再入荷が分かりづらい」という回答が多かった商品カテゴリに、翌日から「再入荷予定日」を表示。結果として、離脱率が10%以上改善。

【活用のヒント】

「商品ページ閲覧後に離脱したユーザー」を対象に

Q『気になった商品が在庫切れでしたか?』→「はい」選択時に再入荷登録ボタンを表示

といった分岐設計が有効です。

2.配送期日や送料不満への対策

ブラックフライデーでは、価格よりも「いつ届くか」「送料がいくらか」が購入判断を左右するケースが増えています。

アンケートで「配送が遅い」「送料が高い」といった回答が多い場合は、不安の解消と条件の明確化が最優先です。

【施策化のポイント】

配送期日の明示
「○日以内発送」「○時までの注文で当日出荷」などを商品ページ上部に表示。

送料条件の統一表示
トップ・カート・注文確認ページで一貫した料金表示を行う。

送料無料ラインの強調
「○円以上で送料無料」をヘッダーやバナーに固定表示。

【アンケートの実装例】

アンケートで「配送時期が分かりづらい」という回答が目立ったため、商品ページに「最短で○日に届きます」を追加した結果、カート離脱率が15%改善。

【活用のヒント】

「カートページで離脱しそうなユーザー」に

Q『配送時期や送料について不安はありますか?』 →「はい」選択時にFAQリンクまたは送料条件バナーを自動表示

といった連動設計が可能です。

3.サイズ・レビュー・比較軸への対策

ブラックフライデーのように短期間で多くの新規ユーザーが訪問するセールでは、「サイズが合うか」「レビューが十分か」「他商品との違いが分かるか」といった不安が離脱の原因になりやすいです。

これらは価格よりも“安心感”の要素であり、アンケートから得られた声をそのまま商品情報やUI改善に活かすことで即効性が出ます。

【施策化のポイント】

サイズ表や着用イメージの可視化
回答で「サイズが分からない」が多い場合、商品の画像下にサイズガイドリンクを常設。

レビュー導線の強化
「レビューが少ない」「信頼性が分からない」という回答があれば、レビュー投稿者の属性(年代・購入用途)を明記。

比較表・おすすめ表示
「どの商品が自分に合うか分からない」層に対して、カテゴリページに“人気No.1”“初心者向け”などの簡易タグを追加。

【アンケートの実装例】

アンケートで「他商品との違いが分かりづらい」という回答が多かったカテゴリに、翌日から比較表とレビュー抜粋を追加した結果、滞在時間が20%増加し、CVR改善。

【活用のヒント】

商品詳細ページで一定時間滞在したユーザーに

Q『サイズや仕様について、もう少し情報が欲しい点はありますか?』 →「はい」選択時にサイズガイドやレビューリンクを自動表示

といった分岐を設けることで、離脱を防ぎながらUXも網羅できます。

4.支払いや返品不安への対応

ブラックフライデーでは「支払い手段が合わない」「返品できるか不安」といった懸念が、購入を見送る直接要因になりがちです。

これらは価格や特典よりも信頼を左右する情報であり、アンケートで指摘があった場合はできるだけ即日で改善します。

【施策化のポイント】

支払い方法の明示
「利用可能な決済手段」を商品ページやカート上部に一覧表示し、安心感を与える。

後払い・分割オプションの提示
「価格が高い」と回答した層には、分割払いや後払いの選択肢を訴求。

返品・交換ポリシーの再掲
「返品できるか不安」という声が多い場合は、フッターやFAQ上位に「返品・返金保証」の内容を明示。

【アンケートの実装例】

アンケートで「支払い方法が分からない」という回答が多かったECサイトが、商品ページ下部に決済アイコンを追加したところ、購入完了率が12%改善。返品ポリシーをFAQ冒頭に表示するだけでも離脱率の低下が期待できます。

【活用のヒント】

カートページで離脱兆候を検知したユーザーに

Q『支払い方法や返品について不安はありますか?』 →「はい」選択時に利用可能な決済方法・返品ガイドを表示

といった設定が可能です。短時間で安心材料を提示し、離脱防止に直結させられます。

購入後・商品ページ・購入後メールで顧客の本音を収集。改善に繋げるための商品アンケートについては以下の記事をご覧ください。

ブラックフライデーのアンケートでよくある失敗と回避策

ブラックフライデーのように短期間で大量のトラフィックが発生する時期は、アンケートの設計や運用ミスが成果に直結します。

ここでは、実際の運用で見落とされがちな4つの失敗例と、その回避策を紹介します。

1.質問が多く解答率が下がる

アンケートを3問以上にすると完了率が下がります。

特に本番期は1〜2問に絞り、1問1目的を徹底しましょう。複数の項目を聞きたい場合は、フェーズを分けて別アンケートで取得するのが安全です。

2.表示タイミングが合っていない

表示タイミングを誤ると、ユーザー体験を損ないます。

離脱時は離脱行動検知トリガー、本番期はカート滞在中、延長期は再訪時やメール内リンクなど、行動に合わせた自然な出し分けが必要です。

3.定性回答の粒度が粗い

自由回答で「特にありません」「わからない」が多い場合は、設問が抽象的すぎます。

「具体的に」「もう少し」などの誘導語を入れ、回答者が想像しやすい文体に調整しましょう。

4.回答結果を施策に反映しない

回答をレポート化するだけでは意味がありません。

「どの回答をいつ反映するか」を明確にし、1日1アクションをルール化することで、アンケートが“改善装置”として機能します。

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ブラックフライデーのアンケートに関するFAQ

ブラックフライデーで顧客に何を聞けば効果的ですか?

セール前は「興味のあるカテゴリ」、本番では「購入をためらう理由」、延長期は「再訪した理由」を聞くのが基本です。

時期によって心理が変化するため、同じ質問を通期で使うよりも、フェーズ別に設計した方が反応率と精度が上がります。

アンケートはいつ出すのが一番効果的ですか?

購入前後で出し分けるのが理想です。離脱時(購入直前)に1〜2問、購入直後に1問を出すと、行動と意識を両面で把握できます。

離脱時は、離脱防止トリガーを使うと回答率が安定します。

どのくらいの回答率があれば成功ですか?

離脱時アンケートで5〜10%、購入後アンケートで20%前後が一般的な目安です。

回答率よりも、得られたデータがどれだけ施策に反映できたかを重視するのが効果的です。

アンケートを出しすぎるとユーザーが離脱しませんか?

表示頻度をセッションあたり1回に制限すれば問題ありません。

また、回答後に特典や情報を提示する設計にすることで、ネガティブな印象を避けられます。

ブラックフライデー以外のセールにも同じアンケートを使えますか?

はい、質問の構成自体は使い回せます。タイトルや選択肢を調整すれば、サイバーマンデーや年末セールなどにも応用できます。URL単位で出し分けが可能なため、複数イベントを同一設計で運用できます。

ブラックフライデー アンケートを短期改善施策に役立てる

ブラックフライデーのアンケートは、セール期間中に売上を伸ばすための即時改善ツールとして活用することができます。

先行期に興味を探り、本番期に障壁を見つけ、延長期に再訪の理由を聞く。この3段階を回すだけで、施策の精度は大きく変わります。
その日のうちに反映するスピード運用で、ブラックフライデー全体のCVRを底上げできます。

なお、
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