最終更新日：2025年10月22日
商品アンケートは、ストアの成果を高める最もシンプルで確実な改善手段です。
オンラインアンケートでお客様の「なぜ買ったのか」「どこで迷ったのか」を直接聞くことで、アクセス解析だけでは分からない“本音”を短い質問で集められます。
この記事では、すぐに使える質問テンプレート10選と、回収率を上げる設置タイミング、回答を商品ページへ反映する方法を解説します。後半では、Shopifyでの商品アンケート実装手順も紹介します。
この記事でわかること
この記事では、Webアンケートツールを用いた商品アンケートを活用して、購入理由や改善点を正しく把握する方法を解説します。
・コピペ可能な質問テンプレート10選
・回収率が上がるタイミングと設置場所（サンキューページ／商品ページ／メール）
・回答を商品ページ改善に反映する手順
・Shopifyでの商品アンケート実装方法
ストアの成果を向上させる商品アンケート！
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購入前・購入後の商品アンケート
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商品アンケートの目的とその効果とは？
商品アンケートの目的は、ストアのお客様が「なぜ購入したのか」「どこに不安を感じたのか」を明確にすることです。
アクセスデータやカート放棄率などの数値だけでは、購入への意思決定の背景までは分かりません。商品アンケートを通じて、購買の動機や離脱の理由を直接把握し、改善へとつなげることができます。
商品アンケートの主な4つの目的
1.購入の決め手を把握する
価格・配送・レビュー・保証など、どの要素が選ばれる理由になったかを確認できます。
2.迷いや不安を特定する
比較検討や情報不足、サイズ・納期など、購入を迷わせた要因を明らかにします。
3.満足度・再購入意向を測る
NPSやCSATを使って、再購入や口コミ発信につながる満足度を数値化できます。
4.レビュー・改善施策に活かす
回答をもとに、商品ページやFAQ、レビュー表示を見直すことでCVR向上につながります。
商品アンケートは、購入理由や改善点を明らかにする実践的な調査手法です。
より広い視点で市場全体を把握したい場合は、市場調査の基本とやり方はこちら をご覧ください。
【市場調査の基本が分かる記事】
市場調査の実践法｜顧客の声を集める
この記事では、市場調査の目的や種類、代表的な手法、費用や期間の目安、調査設計の基本までを体系的に解説します。
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商品アンケートはいつ実施すべき？効果が出る3つのタイミング
商品アンケートは、聞くタイミング次第で成果が変わります。
顧客の心理状態に合わせて設置することで、回答率と内容の質をどちらも高められます。以下に、商品アンケートに最適なタイミングをご紹介します。
1.購入直後（サンキューページ）
購入後は、意思決定の記憶がまだ鮮明なタイミングです。
「なぜこの商品を選んだのか」を聞くと、訴求ポイントの強みを具体的に把握できます。(購入後アンケート)
【質問例】「この商品を選んだ理由を教えてください」
【購入後アンケートに役立つ記事】
【2025最新】購入後アンケート完全ガイド 質問テンプレ・活用事例で売上UP
顧客の本音を拾うことができる購入後アンケートの基本から目的別テンプレート、回答率を高める設計のコツ、効果的なデータ活用法を詳しく解説します。
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【購入後アンケート】
【2025最新】購入後アンケート完全ガイド 質問テンプレ・活用事例で売上UP
「レビューを集めたい」「リピート購入を促したい」そんなときに有効な”商品到着後”のメールアンケートについて解説します。
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2.商品ページ（閲覧中・離脱直前）
購入を迷っている瞬間にアンケートを出すと、不安や疑問をその場で把握できます。
離脱の理由が分かれば、説明文やFAQの改善に直結します。
【質問例】「どの点で迷いましたか？」
3.購入後メール（到着後・使用後）
商品を実際に使った後は、満足度や改善要望など“リアルな声”を得られる貴重な機会です。
得られた意見は、レビュー誘導やリピート促進にも活かせます。
【質問例】「使ってみた感想を教えてください」
「この商品を友人や知人に勧める可能性は？（購入後NPS）」
【リピーター獲得・ロイヤルティ向上に役立つ記事】
「再購入理由」を引き出す！購入後NPS6つの質問例
NPSは購入後のタイミングがベスト。リピーター獲得に、購入後NPSが有効な理由と活用のヒントを解説します。
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【リピーター獲得に役立つ記事】
「再購入の理由」を引き出して売上UP！購入後NPS 6つの質問例
NPSは購入直後のタイミングがベスト。リピーター獲得に、購入後NPSが有効な理由と活用のヒントを解説します。
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商品アンケート 購入後・商品ページ・購入後メールで使い分ける質問テンプレート10選
商品アンケートでよく使われる10の質問例をご紹介します。
目的に合わせて1〜3問を組み合わせるだけで、購入理由や改善点を効果的に把握できます。質問数が多すぎると離脱を招く原因となるため注意が必要です。
各質問には「設問形式」と「狙い」を付けているので、そのままテンプレートとして利用できます。
商品アンケート設計の基本ルール
・1回のアンケートは3問以内。（約45〜60秒で完了が目安）
・自由記述は1問まで。 回答負荷を下げ、完了率を維持する。
・分岐質問で実質3問以内に抑える 例→「他の商品と迷った」→比較対象を聞く追問を表示。
・1つの回答でも改善に反映できる設計を意識する。
クリックで各質問へジャンプします。
1.購入の決め手を知る質問
Q.『購入の決め手は次のうちどれですか？』
【単一選択】
・価格
・配送の早さ
・品質
・レビュー評価
・保証内容
・デザイン
・その他
【この質問を聞く理由】
お客様が何を重視して購入を決めたのかを明確にするための質問です。
「価格」や「配送の早さ」など、実際に選ばれた要因を定量的に把握することで、商品ページの訴求軸を最適化できます。
2.購入を迷わせた要因を特定する質問
Q.『購入前に迷った点を教えてください。』
【単一選択＋自由記述】
・価格が高いと感じた
・到着までの日数がわからなかった
・サイズや仕様に不安があった
・レビューが少なかった
・他の商品と比較して決めかねた
・その他
【この質問を聞く理由】
お客様が購入を迷った理由を特定し、離脱防止や情報改善につなげるための質問です。
「価格」「到着日」「レビューの少なさ」など、購入をためらわせたポイントを把握することで、FAQや商品説明ページの改善に役立てることができます。
また、自由記述の回答からは「何と迷ったのか」「どんな情報が足りなかったのか」といった具体的な言葉を収集でき、ページコピーや比較表の見直しにも活用できます。
3.情報不足を把握する質問
Q.『商品ページで足りなかった情報はどれですか？』
【複数選択】
・到着日が分かりにくかった
・サイズや寸法の情報が足りなかった
・素材や成分が不明だった
・返品・保証内容が分かりづらかった
・比較表や使い方の説明がなかった
・その他
【この質問を聞く理由】
購入を検討していたお客様がどの情報を探していたのかを明確にし、商品ページの改善につなげるための質問です。
「サイズ」「素材」「返品・保証」など、情報不足を感じた項目を定量的に把握することで、FAQや説明欄の充実度を高められます。
また、回答をカテゴリごとに整理すれば、最も多い情報欠落箇所（例：サイズ関連、配送関連など）を特定し、優先的に修正できます。
4.比較検討の軸を把握する質問
Q.『購入前に比較した商品があれば教えてください。』
【自由回答・例】
「◯◯社の同価格帯モデルと迷いました」
「他店のレビュー数が多く、最後まで悩みました」
【この質問を聞く理由】
お客様が購入前に比較していた商品やブランドを把握し、競合との比較軸を明確にするための質問です。
回答を整理することで、「どの点で他社と迷われたのか」「自社商品がどの要素で選ばれたのか」を具体的に特定できます。
また、頻出する比較対象を把握すれば、比較表の作成や訴求ポイント（価格・機能・保証など）の強化に役立ちます。
5.満足度を把握する質問
Q.『期待していた内容と比べて満足度はいかがですか？』
【単一選択（5段階評価）】
・とても満足
・満足
・どちらともいえない
・やや不満
・不満
【この質問を聞く理由】
購入後のお客様がどの程度満足しているかを数値で把握し、商品やページ内容の改善に活かすための質問です。
5段階評価にすることで全体の平均値を追跡でき、期間ごとの満足度推移を確認できます。
また、満足度が低い回答を抽出して自由記述と照らし合わせれば、「品質」「サイズ感」「配送スピード」など、改善すべき具体的な要因を特定できます。
質問テンプレートが
コピペでそのまま使えます！
6.再購入意向を確認する質問
Q.『この商品をもう一度購入したいと思いますか？』
【単一選択】
・ぜひ購入したい
・機会があれば購入したい
・どちらともいえない
・あまり購入したくない
・購入したくない
【この質問を聞く理由】
お客様の再購入意向（リピート意向）を把握し、LTV（顧客生涯価値）の向上や改善施策の優先度を判断するための質問です。
この質問を定期的に実施することで、商品自体の満足度だけでなく、購入体験全体（価格・配送・アフターサポートなど）への印象を把握できます。
また、「機会があれば購入したい」を選んだ層に自由記述欄を設けると、「もう少し価格が安ければ」「到着が早ければ」など、再購入を妨げる具体的な改善要因を得ることができます。
7.推奨意向（NPS）を測る質問
Q.『この商品を知人にすすめる可能性はどのくらいありますか？』
【NPS（0〜10）】
（まったくすすめない） 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （強くすすめたい）
【この質問を聞く理由】
NPS(ネットプロモータースコア)を定量的に測るための質問です。「9〜10＝推奨者」「7〜8＝中立者」「0〜6＝批判者」に分類することで、ロイヤル顧客と改善対象の層を把握できます。
NPSを定期的に計測すると、商品の評価だけでなく、ブランド全体の信頼度や再購入意向の変化を追うことができます。
スコアが低い場合は、「おすすめしにくい理由」を自由記述で聞くと、具体的な改善施策につなげやすくなります。
【NPS調査に役立つ記事】
NPSとは？｜質問テンプレート・スコア計算式・実施方法【2025年版】
NPSの調査は、顧客ロイヤルティを測定するための有力なツールとして多くの企業で採用されています。NPSの基本概念とその重要性について詳しく解説します。
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8.改善点を集める質問
Q.『改善してほしい点があれば教えてください。』
【自由回答・例】
「サイズ表が分かりづらかったです」
「配送が思ったより遅かったので改善してほしいです
【この質問を聞く理由】
お客様が感じた不満点や改善要望を直接収集し、商品やサービスの品質向上に活かすための質問です。
自由記述にすることで、選択肢では拾いきれない具体的な意見を得ることができ、FAQや商品ページの改善に即反映できます。
また、内容を「配送」「サイズ」「品質」「保証対応」などのテーマに分類して集計すれば、改善の優先順位を客観的に判断することができます。
9.購入のきっかけを知る質問
Q.『購入のきっかけになった情報はどれですか？』
【単一選択】
・検索エンジンで見つけた
・SNS（Instagram／X／TikTokなど）で見かけた
・友人や知人の紹介
・レビューや口コミを見て
・メール／LINEでの案内
・広告を見て
・その他
【この質問を聞く理由】
お客様が購入に至った情報源を明確にし、集客チャネルの効果を可視化するための質問です。
検索・SNS・口コミ・広告など、どの経路が最も購入に影響したのかを把握することで、今後のプロモーション施策や広告配分の改善に役立てることができます。
また、「レビューを見て」「SNSで見かけて」などの回答を分析すれば、ユーザーが共感する情報の傾向をつかみ、訴求内容やクリエイティブの方向性を最適化できます。
10.コンテンツ改善につなげる質問
Q.『写真・説明・レビューのうち、もっと充実してほしい内容はどれですか？』
【単一選択】
・商品の写真
・説明文やスペック情報
・レビューや口コミ
・比較情報（他製品との違い）
・使い方や活用例
・その他
【この質問を聞く理由】
お客様が商品ページ内で「もう少し詳しく知りたかった」と感じた部分を特定し、コンテンツ改善の優先度を判断するための質問です。
写真・説明・レビューなど、どの情報に不足を感じたかを定量的に把握することで、どこへ制作コストをかけるべきかを明確にできます。
また、回答結果を分析すれば、「写真を増やすべき商品カテゴリ」「説明を簡潔にすべき箇所」など、改善方針を具体的に立てることができます。
ECストアのほか、SaaSや各種サービス、さまざまな業種で活用できるフィードバックフォームの質問例と作成方法は、以下の記事をご覧ください。
【フィードバックフォーム作成に役立つ記事】
フィードバックフォームの作り方｜顧客の本音を集める質問例5選と運用ガイド
この記事では、フィードバックフォームの設置場所や質問テンプレート、回答率を上げる工夫、整理と改善への反映など、効果的に意見を集める方法をご紹介します。
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商品アンケート 回収率が上がる表示タイミングと設置場所
アンケートの回答率が低いと十分なデータが集まらず、改善につなげにくくなります。そのため、回答率を向上させることが大切になってきます。
特に商品アンケートでは、どの質問を“いつ・どこで”聞くかによって、回収率が2〜3倍変わることがあります。効果を最大化するには、ユーザーの行動タイミングに合わせて自然に表示することが重要です。
ここでは、代表的な3つの設置面（サンキューページ・商品ページ・到着後メール）と、それぞれに最適な質問例を紹介します。
1.サンキューページ（商品購入直後）アンケート
商品購入後に遷移するサンキューページは、購入体験の直後のため回答意欲が高く、最も高い回収率が期待できるタイミングです。
1〜3問の短いマイクロアンケートにすると、回答完了率が上がります。
商品やサービスの購入動機を探る質問例は、以下のリンクから確認できます。
【購入動機を探るのに役立つ記事】
購入動機調査のやり方｜質問テンプレ20選をECサイトの改善に活かす
この記事では、購入動機調査の基本と設計ポイントを整理し、すぐに使える質問テンプレと選択肢例を紹介します。
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【商品の購入動機を探る】
購入動機調査のやり方｜質問テンプレ20選をECサイトの改善に活かす
この記事では、購入動機調査の基本と設計ポイントを整理し、すぐに使える質問テンプレと選択肢例を紹介します。
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2.商品ページアンケート
商品ページ上で購入を迷っているユーザーに、リアルタイムで意見を聞ける場所です。
滞在30秒〜60秒、または離脱行動（戻る・タブ閉じ）をトリガーにマイクロアンケートを表示するのが効果的です。
アンケートで買わない理由を可視化して商品ページを最適化する手法については以下のリンクから。
【商品ページ改善に役立つ記事】
商品説明ページを改善する方法｜Webアンケートで「買わない理由」を可視化する
この記事では、離脱時・購入直後・到着後の3つのタイミングでアンケートを配信し、ユーザーの回答をもとに商品説明ページを改善する手順を具体例とともに解説します。
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【商品ページ改善】
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3.商品到着後メールアンケート
実際に商品を使用した後の感想を聞けるため、満足度・改善要望の質が高くなります。
商品の利用・使用を加味して、配送完了から2〜5日後に、アンケートURLを載せたメールを配信します。このタイミングでは、顧客ロイヤルティを向上させる梱包・開封体験の改善アンケートも有効です。
【梱包・開封体験の改善に役立つ記事】
ECの梱包・開封体験アンケート｜満足度UPとリピート率を高めるポイント
この記事では、初回購入時の梱包や開封を特別なものにするための考え方とアンケート設計のポイントをまとめ、継続購入や顧客ロイヤルティ向上のヒントをお伝えします。
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自然に商品レビューを集めるなら、梱包・開封体験アンケートの流れで聞くと自然です。レビュー獲得のためのアンケート設計については以下の記事をご覧ください。
【商品レビュー獲得に役立つ記事】
ECレビューを増やすアンケート設計ガイド｜購入後・到着後・フォローアップで仕組み化する方法
この記事では、レビューを自然に増やすためのアンケート設計、依頼の最適タイミング、実践的なテンプレートまでをわかりやすくご紹介します。
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アンケートで大切なのは「いつ・どこで・誰に聞くか」を設計し、得られた回答を次の改善アクションにつなげることです。
商品アンケートを正しいタイミングで回せば、「買わなかった理由」や「次に選ばれるためのヒント」が自然に集まります。Webアンケートツール・Asklayerを使えばページ上やメール内に簡単に設置でき、回収率と回答の質を同時に高める運用が可能です。
Asklayerは、登録1分・無料プランあり。
まずは改善に向けて、商品アンケートを1問からでも設置してみませんか？
商品アンケート 回答を改善策に転換する方法
アンケート回答で課題を見つけたら、その回答をもとにすぐ改善を実行することが大切です。
ここでは、到着日・サイズ・品質・レビュー・価格など、商品アンケートでよく見られる改善項目ごとに具体的な対策を解説します。
修正内容をすぐにページへ反映すれば、CVRや滞在時間の向上が短期間で実感できるようになります。
1.到着日への不安を解消する改善例
ユーザーが“到着までの不安”を感じると、カゴに入れたまま離脱する傾向があります。
そこで到着情報を明確に示すことで、安心感と購入率の両方を高めることができます。
よくある回答例
「いつ届くのか分からなかった」
「配送が遅いかもしれないと不安だった」
改善の方向性
・配送目安を商品ページの上部に明記する（例：「本日15時までのご注文で翌日発送」）
・配送日数の目安を地域別に掲載する（例：「関東1〜2日／北海道・沖縄3〜5日」）
・在庫状況と連動して“発送可能日”を自動表示する
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→在庫ステータスと配送タグを組み合わせて「発送までの日数」を自動表示
【その他ECサイト】
→FAQやカート下部に「配送目安」セクションを固定配置
2.サイズや仕様の不安をなくす改善例
「サイズ」や「素材」は、離脱の原因として最も多く挙がる項目です。
数値だけでなく視覚的な理解（写真・比較表・動画）を補うことで、不安を解消し購入率を高められます。
よくある回答例
「サイズが合うか分からなかった」
「素材感がイメージと違った」
改善の方向性
・サイズ表を実寸（cm／inch）でわかりやすく表示す
・着用写真や利用シーンの画像を追加して、感覚的に理解できる情報を増やす
・主要サイズ・カラーの在庫有無を一覧化して表示する
・返品・交換ポリシーをサイズ項目の近くに設置する
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→メタフィールドを使って商品ページ上に「サイズ詳細」セクションを自動出力
【その他ECサイト】
→比較表や「スタッフ着用コメント」を追加して実寸感を伝える
3.品質や保証に関する改善例
品質への不安は「写真だけでは伝わらない部分」です。
製造背景や保証条件を明示して“安心して購入できる理由”を提示することで、離脱率を下げられます。特に初回購入者にとっては、この情報が信頼の決め手になります。
よくある回答例
「品質が想像と違った」
「どんな保証があるのか分からなかった」
「不良品の対応が不安だった」
改善の方向性
・素材や製造工程を写真付きで紹介し、品質の裏付けを示す
・「品質保証」「返品対応」などの要素を商品ページ上部にバッジやアイコンで表示する
・返品・交換条件をFAQではなく商品ページ内に記載する（例：「30日以内返品可」「初期不良は全額返金」）
・実際のレビューで「品質」に関するポジティブコメントを抜粋表示する
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→「保証あり」「返品無料」などのタグをコレクションや商品ページ上に自動表示
【その他ECサイト】
→商品説明の直下に「品質保証・返品ポリシー」ブロックを固定化
4.比較検討ユーザーへの対応例
ユーザーは比較中に離脱しやすいため、ページ内で比較完結できる設計が重要です。
“他より優れている点”を主張するよりも、判断材料を明示することで信頼を得られます。この改善は特に「高単価」「選択肢が多い」商品のCVR改善に効果があります。
よくある回答例
「他社の商品と迷った」
「どこが違うのか分からなかった」
「結局、どれを選べばいいか判断できなかった」
改善の方向性
・自社商品と他社製品を並べた比較表を作成し、価格・特徴・保証などを明示する
・「当店が選ばれる理由」セクションを設けて、強み（例：国内製造／即日配送／返品保証など）を簡潔に示す
・「こんな方におすすめ」などの利用シーン別提案を追加して、選びやすくする
・同一カテゴリの商品を横スライダーで見せ、比較行動をページ内で完結させる
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→「商品メタフィールド」を使って自動比較表を生成し、価格や機能を簡単に比較できるようにする
【その他ECサイト】
→LP下部に「他製品との比較」ボックスを追加して、主要項目を3行で比較
5.レビュー不足を補う改善例
レビューは購入の最終判断を左右する重要要素です。
数だけでなく、内容の信頼性（写真・具体性・共感性）を高めることで、安心感とCVRの両方を向上できます。
また、レビュー内容を定期的に分析することで、訴求軸やFAQの改善にもつなげられます。
よくある回答例
「レビューが少なくて不安だった」
「使用感がイメージできなかった」
「他の購入者の感想を見たかった」
改善の方向性
・レビュー投稿を促すポップアップや購入後メールを設置して投稿数を増やす
・代表的なレビューを抜粋して上部に「ハイライト表示」する（例：「高評価レビューをピックアップ」）
・写真付きレビューを優先的に表示し、実際の使用感を見せる
・レビューが少ない場合は「FAQ形式の購入者の声」や「スタッフレビュー」で補う
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→レビューアプリを連携し、写真付きレビューを自動で表示
【その他ECサイト】
→HTMLブロックで「レビュー抜粋セクション」を上部に固定表示
6.価格・お得感への抵抗を下げる改善例
価格に対する不安や抵抗は、単純な値下げよりも「納得と安心」で解消できます。
ユーザーが「この価格なら理由がある」と理解できるよう、価格以外の価値（品質・保証・使いやすさ）を同時に提示することが効果的です。
よくある回答例
「少し高く感じた」
「他の商品より割高だった」
「購入を迷ったが、もう少しお得感があれば買いやすいと思った」
改善の方向性
・「初回限定割引」や「まとめ買い特典」などのお得感を明示する
・送料や特典込みの実質価格をわかりやすく表示する（例：「送料無料で◯円」）
・「価格の理由」を説明する（素材・製造背景・保証など）ことで、納得感を与える
・比較表内に「保証・アフターサポート」などの非価格価値を入れる
具体的な実装例
【Shopifyの場合】
→価格下に「送料無料まであと◯円」「今だけ10％OFF」などのダイナミック表示を追加。またはバナーやポップアップを活用。
【その他ECサイト】
→バナーやポップアップで限定特典やクーポンを強調し、離脱防止と併用。
新規顧客調査による初回購買率UPとリピーター獲得を目的とする場合は以下の記事をご確認ください。
【初回購入・リピーター獲得に役立つ記事】
新規顧客アンケートのやり方｜質問テンプレと活用法で初回購入率を改善する
新規訪問者や初回購入者に向けたアンケートの目的と設計方法、効果的な配信方法や活用できる質問テンプレート、など実務に役立つノウハウをまとめてご紹介します。
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【初回購入・リピーター獲得】
新規顧客アンケートのやり方｜質問テンプレと活用法で初回購入率を改善する
新規訪問者や初回購入者に向けたアンケートの目的と設計方法、効果的な配信方法や活用できる質問テンプレート、など実務に役立つノウハウをまとめてご紹介します。
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Shopifyで商品アンケートを実装する
ここまでご紹介した質問テンプレートや改善例は、Shopifyアンケートアプリでも簡単に実装できます。
特別なコーディング知識がなくても、Asklayerのようなアンケートアプリを活用すれば、アンケートを「いつ・どこで」表示するかを設定するだけで運用可能です。
【Shopify購入後アンケート実装に役立つ記事】
Shopify購入後アンケートのはじめかた｜1問からできる実装ガイド
この記事では、サンキューページやメールアンケート経由で実施するShopifyで購入後アンケートを最短で始める方法を、わかりやすく解説します。
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【Shopify購入後アンケート実装】
Shopify購入後アンケートのはじめかた｜1問からできる実装ガイド
この記事では、サンキューページやメールアンケート経由で実施するShopifyで購入後アンケートを最短で始める方法を、わかりやすく解説します。
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1.Shopifyサンキューページの購入後アンケート
購入直後の高い回答意欲を活かし、購入の決め手や初期満足度を把握することが目的です。
購入直後は心理的な摩擦が少なく、ポジティブな感情が残っているため、信頼性の高いデータを収集できます。
【設置方法】
→詳しい内容はAsklayerヘルプページへ
①「オンラインストア」から「 テーマ」 → 「カスタマイズ」をクリック。
②次の画面で上部のドロップダウンメニューから「チェックアウトと新規お客様アカウント」を選択。
③次の画面の上部ドロップダウンメニューから「ありがとうございます」を選択。
④「アプリブロックを追加」をクリックし、「post-purchase-survey Asklayer」をクリックして追加。
⑤アンケートの配信設定で「購入後ページ」を選択する。
【推奨のアンケート設定】
1回表示・非ログイン条件・1〜3問構成。質問数を3問以内に抑える。
2.Shopifyストアの商品ページのアンケート
購入を検討している段階のユーザーから、迷いの要因や不足している情報をリアルタイムで取得することが目的です。
購入前の“思考中データ”を取ることで、離脱防止やFAQ・比較表の改善につなげられます。
【設置方法】
①アンケート設問を作成。
②配信設定でウィジェットを選択。
③表示したいページのURL・ターゲット・トリガーを設定する。
【推奨のアンケート設定】
滞在30秒またはスクロール70％などユーザーが迷うタイミングを意識。離脱行動検知も設定。
2.Shopifyストアの購入後メールアンケート
商品を実際に使用した後のタイミングで、満足度・改善点・推奨意向（NPSを把握することが目的です。
使用後の具体的な体験をもとにした回答は、品質改善やレビュー生成に直結します。
【設置方法】
①アンケート設問を作成。
②配信設定で「購入後メール」を選択する。
③メールテンプレートにアンケートURLを挿入。
③ターゲット・トリガー・送信回数・送信遅延などを設定する。
【推奨のアンケート設定】
件名に「ご購入ありがとうございます｜簡単1分アンケート」など短時間で答えられる印象を与える。
アンケートで買わない理由を可視化してShopifyの商品ページ最適化する方法については以下のリンクから。
【Shopify商品ページ改善に役立つ記事】
Shopifyストア 商品説明ページ改善方法｜コード不要でCVRを上げる
この記事では、Shopifyストアで離脱時・購入直後・到着後の3タイミングでノーコードアンケートを使い、ページの改善点を見つけて反映する方法を紹介します。
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【Shopify商品ページ改善】
Shopifyストア 商品説明ページ改善方法｜コード不要でCVRを上げる
この記事では、Shopifyストアで離脱時・購入直後・到着後の3タイミングでノーコードアンケートを使い、ページの改善点を見つけて反映する方法を紹介します。
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Shopify商品アンケートを自動化。Asklayerで顧客の本音を「成果」につなげよう！
Shopifyストアにアンケートを導入するのは簡単です。
Asklayerなら、サンキューページ・商品ページ・到着後メールに商品アンケートが設置可能。コードの編集は不要で、テンプレートを選ぶだけで公開できます。
導入後は自動で回答を収集し、ダッシュボードで満足度や離脱要因を可視化。購入理由・改善点・再購入意向などのデータを、ページ改善やキャンペーン施策にすぐ反映できます。
商品アンケートを今すぐ無料で開始しましょう！
商品アンケート 業種別の改善事例
商品アンケートの設計は、業種によって目的や集めたい情報が大きく変わります。
例として食品なら「到着日や鮮度」、アパレルなら「サイズ感や着用イメージ」、家電なら「使いやすさや保証対応」といった具合に、重視される項目が異なります。
この章では、代表的な4業種（食品・家電・化粧品・アパレル）を例に、どんな質問を設定し、どう活用して成果を出したかを紹介します。
1.食品業界｜到着日と鮮度の信頼性を高めるアンケート活用
食品ECでは、「予定どおり届くか」「味や鮮度は期待どおりか」といった不安が購買を迷わせる要因になります。
そのため、アンケートでは配送体験と品質評価の2点に焦点を当てると効果的です。
課題
・配送遅延や鮮度への不安が購入を迷わせていた。
・レビューが主観的で、改善に活かせる具体的な意見が少なかった。
・再購入者の声を可視化できず、リピート施策に結びつけにくかった。
質問例
Q.『商品は到着予定日どおりに届きましたか？』（単一選択）
Q.『味・鮮度・調理のしやすさのうち、どの点に満足しましたか？』（複数選択＋自由記述）
回答の活用方法と成果
・「配送が遅れた」「梱包が不十分」などの声をもとに、到着メール内に追跡リンクと配送目安表を追加。
・調理に関する自由回答を分析し、商品ページに簡易レシピと調理動画を掲載。
その結果、到着後アンケートの回答率は約12％→26％に上昇、再購入率も1.5倍に改善。
食品業界の商品アンケートのポイント
食品カテゴリでは、品質も大切だが配送の安心感と使い方のわかりやすさがキーポイント。
到着後アンケートを通じて、「また注文したい」と思わせる体験設計を可視化できます。
2.家電業界｜使いやすさとサポート満足度を可視化するアンケート活用
家電ECでは、「操作が分かりにくい」「保証や修理対応が不安」といった声が購入をためらわせる要因になります。
アンケートでは、使用体験とサポート品質の2軸で情報を集めるのが効果的です。
課題
・「操作が難しい」「説明書が分かりにくい」といった声が多く、初回使用時の離脱が発生していた。
・保証や修理対応の情報が見つけにくく、購入前に不安を感じるユーザーが多かった
・使用後の満足度を定量的に把握できず、改善施策の優先順位づけが困難だった。
質問例
Q.『商品を実際に使用してみて、操作のしやすさはいかがですか？』（5段階評価）
Q.『保証や修理対応について、安心できると感じましたか？』（単一選択＋自由記述）
回答の活用方法と成果
・「操作が分かりづらい」という回答をもとに、商品ページへ動画マニュアルと図解付きガイドを追加。
・「保証内容が不明」という意見に対し、保証条件とサポート窓口を上部に固定表示。
・使用感の自由回答を分析し、FAQに「よくあるトラブルと対処法」を追加。
これらの改善により、返品率が7％→3％に低下、レビュー平均が★4.1→★4.5へ上昇。カスタマーサポートへの問い合わせも約20％減少し、顧客満足度が大幅に向上。
家電業界の商品アンケートのポイント
家電業界では「機能そのもの」よりも使いやすさとサポート体験が満足度を左右します。
アンケートで使用実感を定量化することで、サポート工数を減らしながらブランド信頼を高めることができます。
3.化粧品業界｜使用感と肌実感を可視化するアンケート活用
化粧品ECでは、「肌に合うか不安」「香りやテクスチャーが想像と違った」といった感覚的な不一致が離脱につながりやすい傾向があります。
そのためアンケートでは、使用感と期待値のギャップを具体的に聞くことが効果的です。
課題
・購入前の「合うか不安」という心理的ハードルが高く、初回購入率が低い。
・購入後も「想像と違った」という声がレビューに多く、リピートが伸び悩んでいた。
質問例
Q.「使用後の肌の状態はいかがですか？」（5段階評価）
Q.「香り・テクスチャー・肌なじみのうち、どの点に満足しましたか？」（複数選択＋自由記述）
回答の活用方法と成果
・自由記述の分析から「香りの好み」が大きく影響していると判明し、商品ページに香り分類タグを追加。
・使用後の感想を基に、肌タイプ別おすすめ表示を導入。
結果として、レビュー投稿率が1.6倍に増加、再購入率は約1.4倍に改善。「香りが選びやすくなった」というポジティブコメントが全体の27％を占めた。
化粧品業界の商品アンケートのポイント
化粧品カテゴリでは、実際の使用体験を言語化してもらうことが信頼構築につながります。
使用感や香りに関するリアルな声を収集・可視化することで、購入前の不安を減らし、ブランドロイヤルティを高めることができます。
4.アパレル業界｜サイズ感と着用イメージの改善に活かすアンケート活用
アパレルECでは、「サイズが合うか」「色味が写真と違うのでは」という不安が、購入を迷わせる大きな要因になります。
また、返品やレビューの内容が感覚的な表現に偏りやすく、改善につながる具体的なデータが得にくい傾向があります。
そのため、アンケートではサイズ感・着用イメージ・写真の印象差に焦点を当てると効果的です。
課題
・サイズ感や着用イメージの不一致による返品・交換が多かった。
・商品写真と実物の印象に差があり、購入前の不安が解消されていなかった。
・レビューが感覚的・主観的な内容に偏り、改善施策につなげづらかった。
質問例
Q.「購入前にサイズで迷いましたか？」（単一選択＋自由記述）
Q.「実際に着用してみて、サイズ感はいかがでしたか？」（5段階評価）
Q.「写真・説明・レビューのうち、もっと充実してほしい内容を教えてください」（単一選択）
回答の活用方法と成果
・「サイズ表が分かりにくい」という回答を受け、商品ページに身長別着用写真とスタッフコメントを追加。
・「写真と実物の色味が違う」という声に対応し、自然光・室内光の比較画像を掲載。
・レビュー投稿フォームに「着用感タグ（例：ちょうど良い／少し小さい）」を追加し、可視化を強化。
結果として、返品率が9％→4％に低下し、「サイズ感に満足」のスコアは★3.8→★4.4に上昇自由記述から得たフレーズを商品説明や広告コピーに転用し、CTRも向上した。
アパレル業界の商品アンケートのポイント
アパレルでは、サイズや質感など“言葉にしづらい不安”を解消することが鍵です。
アンケートを通じて購入者のリアルな使用感を収集し、視覚的な情報設計（写真・比較表・レビュータグ）へ反映することで、購入前の迷いを減らし、返品リスクを最小化できます。
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改善サイクルと運用のコツ・失敗を防ぐポイント
アンケートは改善→再アンケート→検証→再改善のサイクルを回すことで効果が定着します。同時に、アンケート設計や運用で起こりやすい失敗を防ぐことも大切です。
以下は、継続運用の基本ステップとよくある落とし穴をまとめた実践フローです。
1.回答の整理と優先度づけ
アンケート結果は「気づき」で止めず、上位3項目を2週間以内に反映します。
定性回答は、テーマ（価格／配送／品質）ごとに分類し、インパクトと実装難易度で優先順位を決めると改善が進みやすくなります。
【整理と優先順位の例】
・「サイズ表がわかりにくい」→影響大・修正容易 → 最優先でページ更新
・「説明文が長い」→影響中・実装容易 → 第2優先
・「保証条件が不明」→影響大・要デザイン変更 → 次フェーズで対応
2.商品ページ改善と実装
分類した内容をもとに、商品ページ・FAQ・バナーなどをすぐに修正します。
1〜2項目に集中することで、実装スピードと改善効果の両立が可能です。
【改善と実装の例】
・「到着日が分かりづらい」という回答 → 商品説明上部に配送目安表を追加
・「レビューが少ない」→ サンキューページでレビュー投稿誘導ポップアップを設置
・「写真が暗い」→ 画像を自然光で撮り直し、平均滞在時間が＋18％改善
3.再アンケートによる検証
改善後2〜3週間で再アンケートを行い、満足度や離脱理由の変化を確認します。
「改善施策の効果測定」を定点で行うことで、継続的に成果を積み上げられます。
【再アンケートと検証の例】
・「サイズ表改善」後の満足度スコア：★3.8 → ★4.4
・「到着日情報追加」後の再購入率：＋16％
・「レビュー誘導」実施後の投稿率：1.6倍
よくある失敗と回避策
①質問を詰め込みすぎる
→1回3問以内・1分完結を守る。
②複雑な設定を行う
→まずはサンキューページと到着後メールの2面に限定。
③回答を放置する
→回答を溜め込まず、2週間サイクルで改善・再検証を習慣化する。
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商品アンケートに関するFAQ
商品アンケートとは何ですか？購入後アンケートとどう違いますか？
商品アンケートは、商品そのものに対する満足度や改善点、利用シーンなどを調べるアンケートです。
購入直後の体験を聞く「購入後アンケート」とは異なり、より幅広く商品自体の価値やニーズを把握できます。両方を組み合わせることで、開発・改善に役立つデータが得られます。
Shopifyで商品アンケートを取るメリットは？
商品アンケートをShopifyに導入すると、実際の購入者の声を集めて商品改善に反映できます。
顧客が本当に求めている機能やデザインを把握できるため、レビューやリピート率の向上につながります。加えて、CVR改善や新商品の開発にも活用可能です。
商品アンケートの質問例は？
よく使われる質問例は以下のとおりです：
この商品を選んだ理由は何ですか？
改善してほしい点はありますか？
どんな場面で利用していますか？
他に検討した商品はありますか？
シンプルで答えやすい質問を中心にしつつ、自由記述を一つ入れるとインサイトが得やすくなります。
商品アンケートは何問が最適？
一般的には3問前後が最も回答率と質のバランスが取れます。1問目は満足度（定量）、2問目は理由（定性）、3問目に自由回答を置く構成が基本。4問以上になる場合は分岐設計で一部ユーザーのみ追加設問を表示すると離脱を防ぐことができます。
回答率を上げる表示タイミングは？
最も高いのは購入完了直後（Thank-youページ）。ユーザーの記憶が鮮明なタイミングで出すことで回答率が2〜3倍に上がります。離脱時ポップアップやメール配信も有効だが、目的が「改善フィードバック」なら購入直後が最適。
商品アンケートで 回答率を上げるコツは？
アンケートは短く（3〜5問程度）、回答特典（クーポンや送料無料）をつけると効果的です。また、ポップアップだけでなく、購入後メールやサンクスページにも設置すると回答率が上がります。
商品アンケートの結果はどう活用すべきですか？
回答データはShopifyの顧客タグやセグメントに紐づけると効果的です。
「デザインに不満あり」と回答した顧客層だけに改善案を訴求したり、満足度の高い顧客にレビュー投稿を依頼したりすることで、売上やLTVの向上につながります。
無料で商品アンケートはできますか？
通常のWebサイトやShopifyには無料で使えるアンケートアプリもあり、簡単なアンケートなら無料プランで十分です。
ただし回答数の制限や分析機能の差があるため、本格的な調査やセグメント活用をしたい場合は有料プランを検討しましょう。
割引以外のインセンティブ例は？
・次回送料無料／サンプル同梱／レビュー掲載特典
・限定コンテンツ（使い方ガイド／クーポン先行）
・NPS回答での抽選プレゼント
金銭的報酬に頼らず、「意見が反映される」「限定情報が得られる」体験型インセンティブの方が長期的にリピート率が高まる傾向があります。
商品アンケートと市場調査アンケートはどう使い分ければいいですか？
商品アンケートは「購入者」からフィードバックを得るもので、実際の利用者視点の改善に強いです。
一方、市場調査アンケートは「購入前の見込み客」も含めて幅広いニーズを探る目的で使います。両方を組み合わせることで、新規顧客獲得と既存顧客満足度向上の両立が可能です。
商品アンケートで顧客の声を売上につなげよう
商品アンケートは、データ分析よりも速く「なぜ買われたのか」「なぜ離脱したのか」を明らかにできる唯一の手段です。
一度設置すれば、日々の購入体験がそのまま改善データに変わります。Asklayerを使えば、設問作成から表示設定、回答の可視化までをわずか数分で実現できます。
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